量化金融分析師

今天给各位分享量化金融分析師的知识，其中也会对量化金融分析師进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文导读目录：

1、量化金融分析师

2、量化金融分析師

3、一篇搞懂｜CQF(国际量化金融分析师）是什么？CQF如何备考？

　　量化金融分析师（简称AFQ，Analyst of Quantitative Finance）是由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。 　　中国市场学会(China Marketing Association)经国家民政部批准(民政部：社证字第3586号)于1991年3月在北京成立，由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是中国市场学会下属的独立二级机构。 　　量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。 　　量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员，这是金融创新频现的岗位，是高尖金融人才密集之地。 　　量化投资在国外的发展已经非常成熟，与此相反，曾经在相当长的一段时间里，国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始，金融业界改革消息不断。2 月 16 日，中金所重磅发布新的股指期货交易规则，对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月，十二届全国人大会议上，《2017年政府工作报告》中首次提及“人工智能”和数字经济，为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中，是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。 　　量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。 　　量化金融分析师证书考试分为五大科目，分别为《量化投资基础》、《Python语言编程入门》、《基于Python的经典量化投资策略》、《交易系统设计》、《量化实盘交易》。证书要求学员掌握量化投资基础、Python编程基础、经典量化交易策略以及交易系统设计思想。 　　量化投资基础 　　主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。 基本面分析基础 技术分析基础 如何评估策略的表现 　　Python语言编程入门 　　包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。 Python的优势与劣势 建立Python编程环境 Python编程基础和工具 Python编程思想 Python基础语言基础 重要库详解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等 矢量化回测 实时数据交易 Python语言在金融中应用 数据获取来源 如何快速导入数据：1）开放数据源；2）国内/国外API接口；3）金融数据软件 数据有效存储 数据过滤与优化 特殊数据处理 实时tick数据获取和可视化 金融数据拟合优化 　　基于Python的经典量化投资策略 　　包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。 统计套利 量化选股与择时 趋势追踪策略 均值回归策略 配对交易策略 技术选股策略 事件驱动型策略 多因子策略 股指期货套利策略 商品期货套利策略 期权交易策略 机器学习：支持向量机SVM 深度学习：神经网络 高频交易策略等等 　　交易系统设计 量化交易系统介绍 市场过滤器(market filter)： 牛市/熊市/盘整/平稳等 过滤条件: 筛选个股 进入信号 止损 再进入策略 退出策略 仓位控制 多个系统针对不同的市场 设计你的交易系统 　　量化实盘交易 实战交易基础知识 程序化策略的实战部署 量化交易实战案例 　　每一个量化金融分析师都可申请成为全国财经金融专业人才培养工程的会员，会员将有资格参与官方定期举办的高峰论坛、量化投资策略分享会等活动，有机会获得后续教育培训资格与职业就业推荐机会。 　　通过学习，每一个AQF持证人，都将取得以下收获： 熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制； 熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制； 掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学； 掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力； 具备独立自主地研发新量化交易策略的能力； 掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用； 掌握从策略思想—>策略编写—>策略实现的完整量化投资决策过程； 具备量化投资实战交易能力。　　(重定向自Analyst of quantitative finance) 　　量化金融分析師（簡稱AFQ，Analyst of Quantitative Finance）是由量化金融標準委員會（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考並頒證，是代表量化金融領域的專業水平證書。 　　中國市場學會(China Marketing Association)經國家民政部批准(民政部：社證字第3586號)於1991年3月在北京成立，由中國社會科學研究院主管。中國市場學會量化金融專業委員會（下簡稱：量專委）是中國市場學會下屬的獨立二級機構。 　　量化金融標準委員會（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融專業委員會下設的專家委員會的工作指導，負責量化金融分析師證書體系的專業水平認證、專業能力建設開發、研究咨詢、教育培訓、培訓教材修訂等方面的工作。 　　量化方法在金融領域的應用深入日常的典型為量化投資領域相關研究型人員，這是金融創新頻現的崗位，是高尖金融人才密集之地。 　　量化投資在國外的發展已經非常成熟，與此相反，曾經在相當長的一段時間里，國內量化投資領域發展緩慢。2017年伊始，金融業界改革消息不斷。2 月 16 日，中金所重磅發佈新的股指期貨交易規則，對其日內過度交易行為的監管、非套期保值持倉的交易保證金標準、平倉手續費標準都採取了進一步放鬆限制的政策指示。3月，十二屆全國人大會議上，《2017年政府工作報告》中首次提及“人工智慧”和數字經濟，為量化投資的發展埋下了基石。學習量化分析方法到投資管理中，是金融未來的發展方向之一。運用專業的量化分析方法到具體投資業務中，是每一個未來量化投資分析師的職業能力訴求。 　　量化投資領域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個性化的服務，提升其綜合素質,是時代的需求。而量化金融分析師證書正好可以滿足這一要求。 　　量化金融分析師證書考試分為五大科目，分別為《量化投資基礎》、《Python語言編程入門》、《基於Python的經典量化投資策略》、《交易系統設計》、《量化實盤交易》。證書要求學員掌握量化投資基礎、Python編程基礎、經典量化交易策略以及交易系統設計思想。 　　量化投資基礎 　　主要涵蓋了量化投資領域的必備知識：包括：基本面分析、技術分析、數量分析、固定收益、資產組合管理、權益、另類投資等內容。 基本面分析基礎 技術分析基礎 如何評估策略的表現 　　Python語言編程入門 　　包含了Python環境搭建、基礎語法、變數類型、基本函數、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經人提供最需要的編程方法。 Python的優勢與劣勢 建立Python編程環境 Python編程基礎和工具 Python編程思想 Python基礎語言基礎 重要庫詳解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等 矢量化回測 實時數據交易 Python語言在金融中應用 數據獲取來源 如何快速導入數據：1）開放數據源；2）國內/國外API介面；3）金融數據軟體 數據有效存儲 數據過濾與優化 特殊數據處理 實時tick數據獲取和可視化 金融數據擬合優化 　　基於Python的經典量化投資策略 　　包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習（隨機森林模型、主成分分析），深度學習（人工神經網路）等內容。 統計套利 量化選股與擇時 趨勢追蹤策略 均值回歸策略 配對交易策略 技術選股策略 事件驅動型策略 多因數策略 股指期貨套利策略 商品期貨套利策略 期權交易策略 機器學習：支持向量機SVM 深度學習：神經網路 高頻交易策略等等 　　交易系統設計 量化交易系統介紹 市場過濾器(market filter)： 牛市/熊市/盤整/平穩等 過濾條件: 篩選個股 進入信號 止損 再進入策略 退出策略 倉位控制 多個系統針對不同的市場 設計你的交易系統 　　量化實盤交易 實戰交易基礎知識 程式化策略的實戰部署 量化交易實戰案例 　　每一個量化金融分析師都可申請成為全國財經金融專業人才培養工程的會員，會員將有資格參與官方定期舉辦的高峰論壇、量化投資策略分享會等活動，有機會獲得後續教育培訓資格與職業就業推薦機會。 　　通過學習，每一個AQF持證人，都將取得以下收穫： 熟悉中國主要金融市場及交易產品的交易機制； 熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制； 掌握經典量化交易策略細節及其背後的交易哲學； 掌握金融、編程和建模知識基礎，擁有量化交易實盤操作能力； 具備獨立自主地研發新量化交易策略的能力； 掌握量化交易模型設計的基本框架，以及風險管理和資產組合理論的實際運用； 掌握從策略思想—>策略編寫—>策略實現的完整量化投資決策過程； 具備量化投資實戰交易能力。　　作为一个普通上班族，通过考CQF成功转行量化行业，进入银行、证券一些大公司，实现提薪升职不说，也开阔了眼界…… 　　要知道，按照我之前的履历，按部就班努力20年可能都进不来，这就是现实…… 　　考CQF不仅可以增加你的履历，对我来说更是一条真正走上人生巅峰的捷径！ 　　先给大家分享分享一波QF资料包，里面涵盖网课、资料、实战指导等干货，免费课程和资料我打包放在下面了，有需要的戳卡片自取即可↓↓↓↓ 　　一、CQF是什么？ 　　CQF (Certificate in Quantitative Finance)——国际数量金融工程认证，是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人Paul Wilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。 　　CQF在国际上赢得了一致的认可和高度赞誉，其学员绝大部分就职于高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰商业银行、美洲人民银行、国际清算银行、毕马威等 　　CQF讲师团队包括牛津大学的学者和来自银行和对冲基金的经验丰富的高级从业者。其中，Paul Wilmott博士是全球量化金融领域最享有世界盛名的专家之一，牛津大学研究学者，被学员们戏称为"Wizard in Mathematics"即“数学巫师”，在学术界享有极高的声望 　　就业前景也很广泛，例如量化工程师、金融分析师、金融行业IT人员、投资类等岗位，持有CQF能够更加有优势进入汇丰、嘉实基金、德意志银行等大型企业 　　二、CQF如何备考？ 　　1.CQF证书考试主要分为两个阶段： 　　第一阶段主要涵盖金融市场、数学和计算机科学等基础知识，主要考核数学模型和金融工具的使用； 　　第二阶段则涵盖了量化金融的进阶知识，包括计算机编程、金融产品定价、风险管理、算法交易等方面。通过考试获得CQF证书可以证明持有人在量化金融领域拥有一定的知识和技能，并具备在金融机构和投资公司从事量化金融相关职位的能力。 　　2.CQF招生 　　CQF证书项目一年有两次招生，第一次是从7月1号招生至次年1月31号，第二次是2月1号招生至6月30号。 　　准备CQF证书需要一定的数学和编程基础，但并非要求有专业背景。 　　3.准备CQF的建议： 　　学习数学基础知识：CQF涉及到一些高级数学知识，例如微积分、线性代数、概率统计等，建议提前学习一些数学基础知识，逐步深入掌握相关的数学知识。 　　学习编程语言：CQF的课程内容需要使用一些编程语言进行实现，建议提前学习一些基本的编程语言，例如Python、C++等，并掌握相关的数据结构和算法知识。 　　参加CQF培训：CQF提供了官方的培训课程，学员可以选择线上或线下课程，这些课程会覆盖CQF考试所需的全部知识点，包括数学、编程和金融知识等。 　　学习金融知识：CQF是金融领域的专业证书，建议提前学习一些金融基础知识，例如金融市场、投资组合理论、衍生品等。 　　刷题练习：CQF考试有大量的数学和编程题目，需要通过大量的练习来提升自己的能力。建议多刷一些相关的数学和编程题目，提高自己的解题能力。 　　对于零基础的同学来讲，CQF的课程安排每周8-12小时的直播课程，通常都是需要回看的，深入学习巩固 　　想要考CQF，直接来白嫖！这个资料包里的知识点很齐全，都是专业老师整理好的，用着放心又省事，建议备考CQF的宝子们人手一份！免费的~ 　　4.由于CQF的考试内容非常灵活多变，很多同学对此感到很好奇，想知道考CQF要注意哪些方面？ 　　要有一定的数学基础 　　CQF的考试需要在6小时内完成，题目都是根据考试内容和相关知识要求，进行计算的，这就要求考生们要有一定的数学基础，否则会很吃力。 　　对CQF考试要抱有学习的态度 　　CQF考试和CFA，FRM，FMI等资格证书一样，是一个不断学习的过程。备考期间，同学们要坚持每天学习一个小时或者半个小时，并且要养成坚持学习的习惯：比如可以早上提前起床看书或者学习一段时间再休息；每天晚上睡觉前回顾一下当天学到了什么；每周定期总结自己的学习成果、体会和不足。只有这样长期的积累，才能真正达到事半功倍的效果。 　　一定要多做题 　　CQF考试的重点在于考查学生对商业知识的理解能力，以及解决问题的能力，但是如果只是死记硬背知识点，那就大错特错了。这就要求大家在备考时候要多做题，掌握出题规律！我们在学习知识时往往会忽略一些重要知识点或者是容易忽略的细节。但是CQF考试是一门综合能力考试，涉及到大量的商业知识内容，考生要掌握各种商业领域中比较常用的方法和技巧。考生在备考时要尽量多做题，只有多做题才能真正掌握知识点。 　　练习的方法 　　在CQF考试中，计算题占到了很大的比例，所以计算题的训练非常重要。计算题目包括：所有的选择题和所有的非选择题，所有选择题都是在做完一套试卷后对每一道选择题所使用的方法进行一个简单的归纳总结！对于计算题的训练，我们建议大家在考前两周时间里，要系统的进行训练：在考前一个月中，把所有题目都做一遍即可。 　　合理安排备考时间，不能贪多 　　CQF是一个非常灵活的考试，每门科目都有不同的考点，有很多的专业术语和内容。考试是在2个小时内完成，这就要求考生必须尽快复习好每个科目。但是有些考生没有掌握好复习时间，可能在1小时内完成了4门科目，也有的2个小时就完成了4门科目。其实在备考时间分配上需要合理安排好各科的复习时间。 　　最后，关于CQF的复习资料和备考方法我都给大家放在这里了，大家记得点击领取，可以多学一定就多学一点，希望我的资料可以帮助到大家，让大家都可以顺利拿到CQF，成为更好的自己~

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